Max vom Stein, M.Sc.
Wissenschaftlicher Werdegang
Max vom Stein wurde 1990 in Remscheid geboren. Nach dem Studium der Luft- und Raumfahrtechnik an der FH Aachen studierte er Maschinenbau an der Bergischen Universität Wuppertal und schloss das Studium zum M.Sc. Maschinenbau 2019 als Jahrgangsbester mit der Masterthesis zum Thema „Entwicklung eines autonom navigierenden Machine Learning Rovers unter Einsatz von Time-of-Flight-Kameratechnik“ sehr erfolgreich ab. Seine Abschlussarbeit widmete sich der Anwendung von Computer Vision in Deep Learning und Robotik; hier legte er bereits den Grundstein für seine aktuellen Forschungsaktivitäten im Rahmen seiner Promotion. Seit November 2019 ist Herr vom Stein als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Institut für Sicherungssysteme beschäftigt. Neben Grundlagenforschung auf dem Gebiet der innovativen Mechatronik unterstützt er die Lehrveranstaltungen Mechatronik im M.Sc. sowie Sicherheit und Zuverlässigkeit im B.Sc. Maschinenbau.
Arbeits- und Forschungsschwerpunkte
- Grundlagenforschung im Bereich Human-Machine-Interface-Design mit Fokus auf taktiler Wahrnehmung
- Durchführung umfangreicher experimenteller Studien zur taktilen Wahrnehmung
- Entwicklung und Erforschung von Algorithmen zur Datenabstraktion und deren dermaler Übertragung
- Unterstützung der Lehrveranstaltungen (Übungen/Labore/Prüfungen) im Bereich der Mechatronik sowie Sicherheit und Zuverlässigkeit mechatronischer Systeme
- Betreuung und fachliche Anleitung studentischer Arbeiten (Bachelor und Master)
Publikationen
- vom Stein, M., Hoppe, M., Sommer, M., & Wolf, K. (2023, Dez.). "Measuring the spatial Acuity of vibrotactile Stimuli: A new Approach to determine universal and individual Thresholds" , Displays , 80 , 102546. Elsevier .
- Gust, P., Kampa, S. P., Feller, N., vom Stein, M., Haase, I., & Virzi, V. (2019). "Intelligent Seating System with Haptic Feedback for Active Health Support" in Proceedings of the Future Technologies Conference (FTC) 2018 , Arai, Kohei and Bhatia, Rahul and Kapoor, Supriya, Eds. Cham : Springer 856–873.
ISBN: 978-3-030-02686-8
